Microsoft 365
Automatisierung und Integration rund um Outlook, SharePoint, Teams, Excel und andere Bestandteile der Microsoft-Umgebung.
Technologie
Die passende technische Basis für Ihren Prozess
Ich arbeite nicht mit einer festen Plattform. Je nach Aufgabe kombiniere ich bestehende Werkzeuge, Cloud-Dienste, lokale KI und individuelle Software.
n8n kann der richtige Orchestrator sein. Microsoft 365 kann bereits die nötigen Bausteine liefern. Ein lokales Modell kann sensible Daten im Unternehmen halten. Wenn Standardlösungen nicht ausreichen, entwickle ich die benötigte Software selbst.
Entscheidend ist nicht das Tool, sondern die Architektur dahinter.
Welche technische Basis sinnvoll ist, hängt vom konkreten Prozess ab. Die Umsetzung reicht von klassischer Automatisierung über Systemintegration bis zu KI-Anwendungen.
Plattformen
Bestehende Plattformen sinnvoll nutzen
Viele Anforderungen lassen sich mit vorhandenen Plattformen und Diensten lösen. Wenn ein Unternehmen bereits Microsoft 365, Azure oder andere Systeme einsetzt, prüfe ich zuerst, welche davon sinnvoll genutzt werden können.
Es geht nicht darum, eine bestehende Systemlandschaft durch eine neue Plattform zu ersetzen. Häufig lässt sich mehr erreichen, indem vorhandene Systeme sauber verbunden und gezielt erweitert werden.
n8n
n8n verbindet APIs, Datenbanken, E-Mails, KI-Modelle und bestehende Systeme in automatisierten Workflows. Besonders interessant ist die Plattform, wenn mehrere Anwendungen miteinander kommunizieren und Prozesse orchestriert werden müssen.
Cloud-APIs
OpenAI, Anthropic, Google und weitere Anbieter können über APIs in bestehende Anwendungen und Workflows integriert werden. Entscheidend sind dabei nicht nur die Modellleistung, sondern auch Kosten, Datenverarbeitung, Region und die Anforderungen des konkreten Prozesses.
KI
KI dort einsetzen, wo sie wirklich hilft
Nicht jeder Prozess braucht ein Sprachmodell.
Für strukturierte Regeln ist klassische Automatisierung oft zuverlässiger. KI wird interessant, wenn Texte, Dokumente, Sprache oder andere unstrukturierte Informationen verarbeitet werden müssen.
Je nach Datenrisiko und Aufgabe kann das Modell lokal oder über eine Enterprise-API laufen.
Lokale KI
Wenn sensible Daten die eigene Infrastruktur nicht verlassen sollen, kann ein lokales Modell die bessere Basis sein.
Mehr über lokale KICloud-KI
Wenn stärkere Modelle, komplexe Aufgaben oder hohe Last wichtiger sind, kann eine Enterprise-API die passende Wahl sein.
Mehr über Cloud-KI
Software
Wenn Standardlösungen nicht reichen
Nicht jeder Prozess lässt sich sinnvoll in eine bestehende Plattform pressen.
Wenn Anforderungen, Schnittstellen oder Geschäftslogik es erfordern, entwickle ich individuelle Software und eigene Schnittstellen.
Das Ziel ist keine möglichst große technische Landschaft. Die einzelnen Komponenten sollen genau die Aufgabe übernehmen, für die sie geeignet sind.
Eine Lösung kann aus mehreren Ebenen bestehen
- bestehende Unternehmenssysteme
- APIs und Datenbanken
- n8n oder eine andere Workflow-Engine
- eigene Software
- KI-Modelle
- lokale oder cloudbasierte Infrastruktur
Architektur
Technologie ohne unnötige Abhängigkeit
Modelle und Plattformen ändern sich schnell. Eine gute Architektur sollte deshalb nicht davon abhängen, dass ein bestimmter Anbieter dauerhaft der beste bleibt.
Wo sinnvoll, trenne ich Anwendung, Workflow und Modell voneinander. So kann beispielsweise ein Workflow weiterhin funktionieren, wenn das verwendete KI-Modell später ausgetauscht wird.
Das reduziert unnötige Anbieterbindung und erleichtert spätere Anpassungen.
Werkzeuge
Was ich typischerweise einsetze
Automatisierung
n8n, APIs, Webhooks und individuelle Workflows
Microsoft
Microsoft 365, SharePoint, Azure und angrenzende Dienste
KI
Cloud-Modelle verschiedener Anbieter sowie lokale Open-Weight-Modelle
Entwicklung
Individuelle Software, Skripte, Schnittstellen und Datenbankanbindungen
Infrastruktur
Cloud, eigene Server und lokale Systeme, abhängig von Datenrisiko und Anforderungen
Die konkrete Auswahl erfolgt erst nach Analyse des Prozesses.
Von der Plattform zum Prozess
Die Frage ist nicht Welches KI-Tool soll ich einsetzen?
Sondern Was soll am Ende automatisch, zuverlässig und nachvollziehbar funktionieren?
Erst daraus ergibt sich die technische Architektur.